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大数据及云计算研究
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  • 如何将枯燥的大数据呈现为可视化的图?

    大数据 | 2017.05.17

             将数据转化成可视化图表/形,其实一个工具就能完成,碍于工具太多,按照使用场景,暂且将已成熟应用的分为三个层次

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  • 大数据人才培养之路,如何走得更顺畅?

    大数据 | 2017.05.17

             大数据,已经成为当前社会的热词。但数据人才培养以及数据科学研究似乎远未做好准备。教育部日前公布《2016年普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》,记者注意到,继2016年北京大学、中南大学、对外经贸大学首批设立大数据相关学科后,中国人民大学、北京邮电大学、复旦大学等32所高校成为第二批成功申请&

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  • 人人都应学会的4个数据分析思路

    大数据 | 2017.05.17

             数据分析能力对于一名产品经理来说是最基本的能力。

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  • 六个提示 预防企业数据发生灾难

    大数据 | 2017.04.19

             数据,企业今天处理的大量数据使他们面临着许多困难挑战,这些挑战之中不仅有各种类型的数据灾害本身,而且与制定强有力的处理和恢复这些灾害的计划有关。这些计划需要能够从越来越大的应用程序中恢复越来越多的数据,并且这样做符合符合其业务需求的服务级别协议。

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  • 2017大数据版图发布:AI、大数据与云计算结合是大势所趋

    大数据 | 2017.04.19

             说到最近几年最热门的技术流行语,少不了云计算、大数据、人工智能、物联网等热词。不过,尽管人人(至少是企业界)言必称大数据,但是其在企业的采用周期要远远滞后于炒作周期。所以大数据从新奇酷的技术变成核心系统,从炒作到产品部署往往需要几年的时间。

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  • 2017年我国城市大数据市场规模将达189亿元

    大数据 | 2017.04.19

             日前,市场研究机构易观智库发布了《中国城市大数据市场专题分析》报告,报告称2016年我国城市大数据市场规模达132.8亿元,同比增长45.9%,到2017年有望增至189.4亿元。

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  • DIY Hadoop大数据环境的5大陷阱

    大数据 | 2017.03.16

             虽然Hadoop可以运行在廉价的商品计算机硬件,且用户很容易添加节点,但是它有一些细节是很昂贵的,尤其是你在生产环境中运行Hadoop。

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  • 大数据项目为什么失败,2017年将有何不同

    大数据 | 2017.03.16

             随着企业努力在数字时代完全采用数据驱动,生态系统正在发生重大转变。由于企业应用程序生成数据成为一种趋势和潮流,收集数据的洞察力变得越来越复杂。

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  • 大数据世界难道遗忘了非洲吗?

    大数据 | 2017.02.15

             随着美国硅谷开始挖掘全球的数据,人们没有忘记大数据世界是如此的复杂。特别是非洲在世界上许多数据集上呈现出一个明显的空白时,但这个差距究竟有多大?

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  • 为什么大数据让人力资源如此重要

    大数据 | 2017.02.15

             致所有人力资源从业者:你极具潜力成为你们公司最重要及最有价值的员工。但你得聪明点儿,不要惧怕捣弄数字。幸运的话你所需要的所有数据尽在指间。

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  • 2017年大数据发展的十大趋势以及在各行业的应用潜力

    大数据 | 2017.02.15

             2016年,大数据已从前两年的预期膨胀阶段、炒作阶段转入理性发展阶段、落地应用阶段。2017年,大数据依然处于理性发展期,依然存在诸多挑战,但前景依然非常乐观。2017年大数据的发展呈现十大趋势。

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  • 从5大行业领域看大数据场景应用

    大数据 | 2017.02.15

             对于“大数据”(Bigdata)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

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  • 智能+科技让大数据应用无处不在

    大数据 | 2017.02.10

             随着大数据和分析技术在最近几年的快速发展,企业的CTO或者CIO已经迈过了“懵懂期”,他们在针对大数据的问题已经发生了质的改变,主要聚焦于三个主流问题之上。

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  • “十三五”中国将加快大数据落地应用

    大数据 | 2017.02.10

             工信部日前印发《大数据产业发展规划(2016-2020年)》,特别提出加快推进大数据产业应用能力,到2020年,大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元,年均复合增长率保持30%左右。

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  • 组织的业务转型需要现代数据集成

    大数据 | 2017.02.10

             如今,组织不断向前发展的业务及其数据需求构成了一个不断变化的全新世界。这个新的数据智能世界建立在数据集成的扩展方法之上,这些方法统称为现代数据集成。如果企业需要正确的数据来支持高级分析流程或创建客户的多维视图,则必须将数据集成作为其与业务目标一致的战略功能。

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